PCA算法相关论文
企业是市场的重要参与主体之一，而财务是各个企业的重要运营支撑，在新冠肺炎疫情所带来的压力下，市场风险逐渐扩大，随时出现的财务困境......
目前,人脸识别系统已在诸多方面得到了应用,其中比较典型的包括火车站、公安系统、移动支付等,不仅为广大民众的日常生活带来了诸......
随着人工智能技术与现代通讯技术的不断发展,门禁系统作为建筑智能化中非常重要的一环也受到了越来越多的关注。现如今,人脸识别已......
为了更准确地提升人脸识别系统对眼镜佩戴情况的判断,减少因眼镜识别偏差导致的人脸识别误判率,本文构建了基于鼻梁检测和PCA算法......
目的 针对目前医用耗材分类主观性较强、分类标准模糊、库存成本较高的问题,探讨一种科学的医用耗材分类方法,以降低医用耗材库存......
本文提出一种基于小波分解与PCA相结合的人脸识别方法。该方法首先将属于同一类別的不同样本相结合,生成新样本与原输入样本共同作......
当前门禁管理与网络请销假系统通常为有线组网模式,存在接入点不灵活且需要布线的问题,设计了一种基于ZigBee技术的无线通信门禁管......
针对暖通空调系统(HVAC)故障样本的不充分从而使基于数据驱动的故障诊断方法在暖通空调系统应用较为困难,本文提出一种基于Modelic......
如何在有效的时间内准确地识别人脸信息成为目前需要研究的重要问题,笔者基于融合深度卷积神经网络对人脸识别方法进行研究,首先设......
在生物特征识别中，人脸识别技术占有极为重要的地位，它是模式识别与人工智能的研究热点之一。人脸识别在安全验证系统、信用卡验证、......
车牌汉字的识别是影响车牌识别系统的重要技术瓶颈。本文在回顾各种车牌汉字识别算法的基础上,深入研究基于PCA车牌汉字识别算法。......
车辆牌照字符识别技术作为车牌识别系统的核心在整个系统中起着关键作用。现在,车辆牌照字符识别的实现大多数都是基于PC平台的,其......
牛奶营养成分丰富并容易被人体吸收,是人们热爱的饮品。但是市面上的牛奶品种众多,存在品牌冒充,以次充好的现象,严重损害了消费者......
动态连续轨迹手势识别是人机交互中极其重要的一部分,准确、自然的连续轨迹手势识别有助于提高人机交互效率,因此在医疗、机器人等......
人脸识别发展到现在,仍然是生物识别领用中的研究热点。在人脸识别中,原始图像的维数相当高,直接对原始图像处理会增加算法的复杂......
三维人脸对齐技术是根据人脸面部特征建立不同三维人脸数据间点到点的一一对应关系。三维点之间的对齐是三维人脸建模的关键，在人脸......
非负矩阵的分解(Non一negative Matrix Factorization,)简称NMF方法，这是一种新的降维方法，该方法在处理数据繁多时是一种很有效的方......
随着云计算、大数据等技术的不断兴起，人们获得的数据在复杂性和数据规模上都发生了巨大的变化，各领域对数据处理也不断提出了新的要......
作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分,利用摄像机对图像进行采集,从图像中检测人脸并进行识别,有着非常重要的研......
随着信息技术的快速发展,生物识别技术在不同领域得到了广泛的应用,生物识别认证市场迅猛发展,从密码认证到生物识别认证,生物识别......
在科学领域,随着各类精密仪器的广泛应用和科学计算时模拟生成的数据越来越多,科研人员需要分析和处理的数据也越来越多。数据规模......
作为现代工业生产过程中一种重要的生产方式,间歇过程已经在很多领域得到了广泛的应用,可以说间歇过程生产的产品与人类的生活密切......
在数字化设备不断普及的背景下,如何使人们在虚拟世界中感受到客观世界的三维立体感成为研究的热点,同时近年来无人机快速发展,且......
本文采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)法测定了43个土壤样品中56种元素的含量。应......
本设计首先建立人脸库，通过PCA算法对人脸库中人脸图像进行数据分析和特征提取，获取特征矩阵向量组。然后通过拍摄设备获取待匹配的......
目前我们使用的酒店推荐系统中,会出现用户评分数据极端稀疏,矩阵的稀疏性导致推荐算法在相似性计算时存在较大误差,进而导致最近......
通信信号调制方式的识别是通信信号处理中的一个重要研究课题，是电子对抗的一个重要内容，也是信号分析的一个快速发展领域。其广泛用......
提出一种新的基于流形学习的数据降维及特征提取方法:局部保持PCA算法(LPPCA).通过在PCA的优化目标中融入流形学习的思想,不仅使投......
牙体缺损、牙列缺损及牙列缺失是人类的常见病、多发病。随着新材料和新技术的不断发展，人们对牙齿修复体的要求已经不仅仅局限在形......
随着电力电子技术的发展，对电力电子装置在设备中的稳定性与可靠性要求越来越高。由于电力电子装置在设备中起到电能变换和控制的作......
目前，个人身份认证手段如密码和ID卡等，都是基于“Whatheremembers”或者“Whathepossesses”的简单身份鉴证，离真正意义上的身份鉴证......
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PCA是一种线性特征提取算法，通过计算将一组特征按重要性从大到小重新排列得到一组互不相关的新特征。但该算法在构造特征子集......
在计算机图形领域,一个三维图形是由大量的多边形网格组成,三维图形越逼真,所需的多边形网格数目就越多,图形的拓扑结构就越复杂,......
人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）在人脸识别......
针对BP神经网络输入节点、初始权值的选取和激励函数问题，讨论BP神经网络预测模型的建立与改进。然后构建改进后的BP神经网络预测模......
掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种,它是根据人手掌上的有效信息(如:掌纹)来识别人的身份。人的掌纹具有唯一性和多特征性,这......
期刊
从中国知网、万方数据库、维普和中国生物医学文献服务系统等4个中文数据库获取中医治疗银屑病临床文献,根据指定的纳入标准和排除......
随着Android系统和人脸识别技术应用的迅猛发展,智能门禁系统越来越广泛的应用于智能大厦、智能小区、办公室和宾馆等场所,它正在......
PCA将图像看作具有一定分布的随机向量,可以得到人脸图像分布的主成份方向,从本质上来讲这是一种基于统计分析信息的方法。由于人......
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是......
针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP......
人脸识别作为热门研究技术,有关其生物特征识别算法陆续被提出。PCA作为经典算法,在人脸识别领域运用可以取得显著效果。基于此,在......
现有P2P网络规模大、动态性高、异构性强,有效的搜索技术一直是P2P系统研究中的核心问题。本文针对无结构P2P网络泛洪搜索机制的盲......
利用电信号融合理论可以达到在线识别三相电机运行状态的目的。借助融合理论及主分量融合算法,对三相电信号所反映电机的运行状态......
利用PCA算法提供了一个高维和低维空间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而不需要参数。利用这个......
